けの〜のブログ

ガッキーでディープラーニングして教育界に革命を起こす

2017-11-06から1日間の記事一覧

CNNについて　⑤　CNNの構造全体についてのまとめ　ConvNet Architectures

CNN CS231n Convolutional Neural Network DeepLearning Stanford ディープラーニング人工知能

今までの総括としてCNNの全体としての構成を見ていきたいと思う。 Layer Patterns The most common form of a ConvNet architecture stacks a few CONV-RELU layers, follows them with POOL layers, and repeats this pattern until the image has been mer…

CNNについて　④　正規化層について　How does Normalization Layer work

CNN CS231n Convolutional Neural Network DeepLearning Stanford ディープラーニング人工知能

今回は正規化層 Normalization Layerについて書き留めようと思う。岡谷貴之著の深層学習によると自然画像を入力とする画像認識の問題では、入力画像の全体的な明るさやコントラストの違いをうまく吸収する必要があります。画像がカメラで撮影される時カメ…

CNNについて　③　プーリング層について How does Pooling Layer Work

CNN CS231n Convolutional Neural Network DeepLearning Stanford ディープラーニング人工知能

以前までの記事でConvolution Layerの振る舞い、畳み込み処理について書き留めた。次はConvolution Layer の直後に処理として施されることがある、Pooling Layer プーリンング層についてポイントを書き留めたいと思う。岡谷貴之著深層学習の説明によると …