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ハイパーパラメーター

学習を上手く行うために　Hyperparameter optimization ハイパーパラメーターの設定について

CNN CS231n Convolutional Neural Network DeepLearning ハイパーパラメーター

Hyperparameter optimization ハイパーパラメーターの設定について Learning Rateやlearnig rate scheduleやregularization strengthなど調整すべきハイパーパラメーターをどのように設定するか Learning Rateを例にとってまとめる まずざっくりの範囲でRand…

学習を上手く行うために　どのように学習を見守るか　Babysitting the learning process , Hyper parameter optimization

CNN CS231n Convolutional Neural Network DeepLearning Stanford ディープラーニング データサイエンス 人工知能 ハイパーパラメーター

まず学習を行う手順を確認しよう 1.Input data が Zero-Centeredになるように前処理 preprocessingを行う 2.CNNの構造を決定する 畳み込み層は何層にするかなど 3.Softmaxなどの損失関数で得られた値が妥当性のある値かチェックする この時reguralizationは…