けの〜のブログ

ガッキーでディープラーニングして教育界に革命を起こす

2017-11-15から1日間の記事一覧

CNN Architectures VGGNet,AlexNet,GoogleNet,ResNetのケーススタディ

CNN CS231n Convolutional Neural Network DeepLearning Stanford CNN Architectures VGGNet AlexNet GoogleNet ResNet

今回はCNNの様々なモデルについて書きとめようと思う。 VGGNetはそれまで首位を獲得していたAlexNetと比べ より層を深くし、重みフィルターのサイズも小さくしているLayer数 AlexNet 8 →VGGNet 16~19 重みフィルター（Conv層) 3×3, stride1,zero-padding1 Po…

Deep Learning Frame work TensorFlowとPytorch

CNN CS231n Convolutional Neural Network DeepLearning Stanford 人工知能 ディープラーニング Deep Learning Frame work

TensorFlowとPytorchについて書き留めたいと思う。 Deep learningでは大量の行列の計算を行う。 そのためGPUでの計算が実用上早いとされるため、Deep LearningにはGPUの設備が必要になってくる。 GPU上でプログラムを実行するにはGPU専用の言語があるため、N…