CNN Architectures
Model Ensemble モデルアンサンブルについて 実用上一通り学習を終えた後にもう一つ精度を上げたいとなった場合、モデルアンサンブルという手法がとられることがある この手法は、最後の予測を複数のモデルの出力の平均をとった値を出力とする、という手法で…
CNN
CS231n
Convolutional Neural Network
DeepLearning
Stanford
CNN Architectures
VGGNet
AlexNet
GoogleNet
ResNet
今回はCNNの様々なモデルについて書きとめようと思う。 VGGNetはそれまで首位を獲得していたAlexNetと比べ より層を深くし、重みフィルターのサイズも小さくしているLayer数 AlexNet 8 →VGGNet 16~19 重みフィルター（Conv層) 3×3, stride1,zero-padding1 Po…
