RNN Recurrent Neural Networkについて

RNN Recurrent Neural Networkについて

深層学習　(岡谷貴之著)によると、再帰型ニューラルネット（Recurrent Neural Network）とは 

再帰型ニューラルネット(RNN )は、音声や言語、動画像といった系列データを扱うニューラルネットです。これらのデータは、一般にその長さがサンプルごとにまちまちで、そして系列内の要素の並び(文脈)に意味があることが特徴です。RNNは、このような特徴をうまく取り扱うことができます。

また

再帰型ニューラルネット(RNN)は、内部に(有向)閉路を持つニューラルネットの総称です。RNNはこの構造のおかげで、情報を一時的に記憶し、また振る舞いを動的に変化させることができます。これにより、系列データ中に存在する「文脈」をとらえ、上述のような分類問題をうまく処理できるようになります。